理想汽车｜算力平台

面向高门槛技术内容，项目聚焦三个问题：理解门槛高、叙事表达弱、品牌表达分散。通过信息降维、视觉转译和规范化输出，让内容更易理解、更易阅读、保持统一。

基于品牌定位与渠道观察，建立以深绿、暖金和磨砂玻璃为核心的科技视觉语言。

AI 用于理解技术资料、探索视觉方向与整理提示词；最终由人工完成筛选、修复、信息编排与品牌审核。

为“理想星环 OS”与“理想硅基研究所”建立统一的色彩、组件与信息层级，让不同技术主题持续更新时仍保持一致。

将同一套视觉规则延展至文章首图、章节转场与信息卡片，适配不同技术主题。

展具用于产品发布后的技术讲解。我负责 1:1 平面图的信息排版与视觉设计，确保架构标注、字体、色彩与留白符合品牌调性。落地修改包括删除定位线、检查版式合规性和删减次要配件内容。

直属 MT 负责内容审核，制作完成后通过工单进入品牌审核；实物结构、打板制作与现场讲解由其他成员及制作方负责。成品已落地，平面图纸也出现在理想汽车 CTO 谢炎的公开技术对话视频中。

阶段成果包括技术公众号视觉、三维图标与长图模板，以及已经打样落地的 M100 双 SOC 架构讲解展具。页面以公开内容、实际交付与落地照片作为证据，不使用“效率提升 30%”“阅读量提升 20%”或“点击率提升 15%”等缺乏完整统计口径的数据。

这段经历让我形成一套可迁移的方法：先理解技术与业务目标，再把复杂信息组织成清晰体验，最后用品牌系统保证持续产出的质量与一致性。